Психотип і стиль мислення як предиктори успішності в кіберспорті
DOI:
https://doi.org/10.17309/tmfv.2025.4.18Ключові слова:
кіберспорт, психотип, стиль мислення, когнітивний профіль, кластерний аналіз, психологічна підтримкаАнотація
Мета. Виявити кластерну структуру психологічних профілів кіберспортсменів на основі психотипу, стилю мислення, віку та ігрового досвіду для подальшого використання в тренувальному процесі та психологічної підтримки.
Матеріали і методи. У дослідженні взяли участь 53 кіберспортсмени віком від 18 до 27 років. Для збору даних використано психодіагностичні методики: адаптовану модель MBTI, опитувальник Айзенка (EPI), суб’єктивні шкали оцінки емоційної стійкості, опитувальник стилів мислення. Для порівняння спостережуваних і очікуваних частот використовувався критерій Пірсона χ2 (хі-квадрат) для незалежних вибірок. Кластеризація даних, виконана за допомогою модуля Statistica «Data Mining» (метод k-середніх, евклідова відстань, початкові центри з максимальною початковою відстанню, з використанням 10-кратної крос-валідації). Дисперсійний аналіз (ANOVA) використано для перевірки статистично значущих відмінностей між середніми показниками в межах і між кластерами. Для виявлення, які саме пари кластерів статистично значуще відрізняються, використовувався апостеріорний критерій Бонферроні. Гіпотези перевірено на рівні значущості α = 0,05.
Результати. Ідентифіковано три кластери за психотипом: «соціально адаптивні» (32,1 %), «інтроверти-аналітики» (45,3 %) і «активні екстраверти» (22,6 %). Учасники з кластеру «активні екстраверти» виявилися старшими за віком і мали значно більший ігровий досвід. За стилем мислення сформовано два кластери: «структуровані мислителі» (60,4 %) та «адаптивні мислителі» (39,6 %), що статистично відрізнялися за потребою в чітких інструкціях і підходом до планування. Більшість гравців (понад 85 %) схиляються до логічного або аналітико-інтуїтивного стилю мислення. Встановлено значущий зв’язок між кластерною приналежністю та бальним показником стилю мислення (rpb = 0,672; p < 0,0001), що підтверджує валідність кластеризації. Отримані результати узгоджуються з міжнародними даними про когнітивну гнучкість, адаптивність і роль ментального коучингу в кіберспорті.
Висновки. Кластерний аналіз дозволяє типологізувати кіберспортсменів за когнітивно-поведінковими профілями, що створює основу для побудови індивідуалізованих програм підготовки та психологічного тренування.
Завантаження
Посилання
Martínent, G., Nicolas, M., & Campo, M. (2013). A cluster analysis of affective states before and during competition. Journal of Sport & Exercise Psychology, 35(6), 600-611. https://doi.org/10.1123/jsep.35.6.600 DOI: https://doi.org/10.1123/jsep.35.6.600
Torres-Rodríguez, A., Griffiths, M. D., Carbonell, X., & Oberst, U. (2018). Internet Gaming Disorder clustering based on personality traits in a clinical sample. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(5), 1516. https://doi.org/10.3390/ijerph17051516 DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17051516
Bonnar, D., Gradisar, M., Kahn, M., & Richardson, C. (2024). The Sleep, Anxiety, Mood, and Cognitive Performance of Oceanic Rocket League Esports Athletes Competing in a Multiday Regional Event. Journal of Electronic Gaming and Esports, 2, 1-12 https://doi.org/10.1123/jege.2023-0036 DOI: https://doi.org/10.1123/jege.2023-0036
Himmelstein, D., Liu, Y., & Shapiro, J. L. (2017). An exploration of mental skills among competitive League of Legends players. International Journal of Gaming and Computer-Mediated Simulations, 9(2), 1-21. https://doi.org/10.4018/IJGCMS.2017040101 DOI: https://doi.org/10.4018/IJGCMS.2017040101
Pedraza-Ramirez, I., Musculus, L., Raab, M., & Laborde, S. (2020). Setting the scientific stage for esports psychology: A systematic review. International Review of Sport and Exercise Psychology, 13(1), 319-352. DOI: https://doi.org/10.1080/1750984X.2020.1723122
Trotter, M. G., Coulter, T. J., Davis, P. A., & Gee, C. J. (2021). Not just a game: The impact of sport psychology in esports. Journal of Sport Psychology in Action, 12(2), 85-97.
Kegelaers, J., Trotter, M.G., Watson, M., Pedraza-Ramirez, I., Bonilla, I., Wylleman, P., Mairesse, O., & Van Heel, M. (2024). Promoting mental health in esports. Front. Psychol., 15:1342220. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1342220 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1342220
Poulus, D. R., Bennett, K. J., Swann, C., Moyle, G. M., & Polman, R. C. (2023). The influence of an esports-adapted coping effectiveness training (E-CET) on resilience, mental health, and subjective performance among elite league of legends players: a pilot study. Psychol. Sport Exerc., 69:102510. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2023.102510 DOI: https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2023.102510
Sanz-Fernández C, Pastrana Brincones JL, Castellano J, Reigal Garrido RE, Arvizu-Lozoya D, Hernández-Mendo A and Morales-Sánchez V (2025) Data mining for psychological profiling of track and field athletes and runners. Front. Psychol., 15:1518468. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1518468 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1518468
Jang, W. W., Byon, K. K., Pecoraro, J., & Tsuji, Y. (2021). Clustering esports gameplay consumers via game experiences. Frontiers in Sports and Active Living, 3, 669999. https://doi.org/10.3389/fspor.2021.669999 DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2021.669999
Imanian, M., Khatibi, A., Raab, M., Heydarinejad, S., Veisia, E., & Saemi, E. (2025). Training of the eSport FIFA enhances cognitive performance of planning and decision making in cognitive tests. International Journal of Sport and Exercise Psychology, 1-14. https://doi.org/10.1080/1612197X.2025.2516056 DOI: https://doi.org/10.1080/1612197X.2025.2516056
Shynkaruk, O., Skalozub, A., Yukhno, Y., & Shevtsova, A. (2023). Psychological training of players and the structure of a sports psychologist’s activity in esports. Theory and Methods of Physical Education and Sports, (1), 84-90. https://doi.org/10.32652/tmfvs.2023.1.84-90 DOI: https://doi.org/10.32652/tmfvs.2023.1.84-90
Shynkaruk, O., & Skalozub, A. (2024). Systematization of factors leading to tilt during esports gameplay. Sports Medicine, Physical Therapy and Occupational Therapy, (2), 66-72. https://doi.org/10.32652/spmed.2024.2.66-72
Shynkaruk, O., Skalozub, A., & Sharga, Y. (2024). Strategies for preventing and minimizing tilt in esports. Sports Medicine, Physical Therapy and Occupational Therapy, (1), 83–95. https://doi.org/10.32652/spmed.2024.1.83-95 DOI: https://doi.org/10.32652/spmed.2024.1.83-95
Smith, M., Birch, P. D. J., & Bright, D. (2019). Identifying stressors and coping strategies of elite esports competitors. Int. J. Gaming Comput. Simulat., 11, 22-39. https://doi.org/10.4018/IJGCMS.2019040102 DOI: https://doi.org/10.4018/IJGCMS.2019040102
Smith, M., Sharpe, B., Arumuham, A., & Birch, P. (2022). Examining the Predictors of Mental Ill Health in Esport Competitors. Healthcare, 10(4), 626. https://doi.org/10.3390/healthcare10040626 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10040626
Trotter, M. G., Coulter, T. J., Davis, P. A., Poulus, D. R., and Polman, R. (2021). Social support, self-regulation, and psychological skill use in e-athletes. Front. Psychol., 12:722030. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.722030 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.722030
Shynkaruk, O., Byshevets, N., Aloshyna , A., Iakovenko , O., Serhiienko , K., Pinchuk , V., Petryk , O., & Lut , I. (2025). Linear Programming as a Tool for Managing the Training Process of Esports Teams. Physical Education Theory and Methodology, 25(1), 120-129. https://doi.org/10.17309/tmfv.2025.1.15 DOI: https://doi.org/10.17309/tmfv.2025.1.15
Martínez Gallego, R., Ramón Llin, J., & Crespo, M. (2021). A cluster analysis approach to profile men and women’s volley positions in professional tennis matches (doubles). Sustainability, 13(11), 6370. https://doi.org/10.3390/su13116370 DOI: https://doi.org/10.3390/su13116370
Domínguez González, J. A., Reigal, R. E., Morales Sánchez, V., & Hernández Mendo, A. (2024). Analysis of the sports psychological profile, competitive anxiety, self confidence and flow state in young football players. Sports, 12(1), 20. https://doi.org/10.3390/sports12010020 DOI: https://doi.org/10.3390/sports12010020
Zhu, J., Liu, F., Li, Y., & Liu, H. (2020). Unraveling the effects of experience-based faultlines in esports teams. Computers in Human Behavior, 106, 106239. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106239.
De Las Heras, B., Leiva, F. M., & Reyes del Paso, G. A. (2020). Personality traits and decision making in eSports: The role of extraversion and impulsivity. Frontiers in Psychology, 11, 1354. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01354 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01354
Potard, C., Henry, A., Boudoukha, A.-H., Courtois, R., Laurent, A., & Lignier, B. (2019). Video game players’ personality traits: An exploratory cluster approach to identifying gaming preferences. Psychology of Popular Media Culture, 9(4). https://doi.org/10.1037/ppm0000245 DOI: https://doi.org/10.1037/ppm0000245
Vega González Bueso, J., et al. (2020). Internet gaming disorder clustering based on personality traits in adolescents and its comorbidity. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(5), 1516. https://doi.org/10.3390/ijerph17051516. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17051516
Timokhov, V., & Sergeev, S. (2023). Cognitive Styles are poor predictors of esports player’s performance in League of Legends. International Journal of Esports, 1(1). https://doi.org/10.1234/ijesports.131
Zhang, L. F. (2002). Thinking Styles and Cognitive Development. The Journal of Genetic Psychology, 163(2), 179–195. https://doi.org/10.1080/00221320209598676 DOI: https://doi.org/10.1080/00221320209598676
Barnett, T., & Coulson, M. (2021). Psychological Predictors of Long-Term Esports Success: A longitudinal analysis of cognitive and emotional factors. Collabra: Psychology, 10(1), 117677. https://doi.org/10.1525/collabra.117677 DOI: https://doi.org/10.1525/collabra.117677
Poulus, D. R., Coulter, T. J., Trotter, M. G., Polman, R. (2022). A qualitative analysis of the perceived determinants of success in elite esports athletes. Journal of Sports Sciences, 40(7), 742-753. https://doi.org/10.1080/02640414.2021.2015916 DOI: https://doi.org/10.1080/02640414.2021.2015916
Wang, D. (2025). A Predictive Analysis of Valorant Esports: Win Probability Through Economy and Ultimate Ability. Authorea Preprints. DOI: https://doi.org/10.36227/techrxiv.174742078.82022650/v1
Martončik, M., Karhulahti, V.-M., Jin, Y., & Adamkovič, M. (2024). Psychological Predictors of Long‑Term Esports Success: A Registered Report. Collabra: Psychology, 10(1), 117677. https://doi.org/10.1525/collabra.117677 DOI: https://doi.org/10.1525/collabra.117677
Pishchik, V. I., Molokhina, G. A., Petrenko, E. A., & Milova, Y. V. (2019). Features of mental activity of students–eSport players. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 7(2), 67–76. https://doi.org/10.5937/IJCRSEE1902067P DOI: https://doi.org/10.5937/IJCRSEE1902067P
Roose, K., & Doherty, S. (2024). The psychology of esports: A catalyst for change. Journal of Esports Psychology, Special Issue.
Pohlmeyer, A., et al. (2023). Cognitive expertise in esport experts: a three-level model meta‑analysis. SAGE Open, Advance online publication. https://doi.org/10.1177/21582440221142728 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440221142728
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Oksana Shynkaruk, Serhii Hrishkin, Nataliia Byshevets, Andrii Skalozub, Ivan Lut, Valerii Pinchuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
